Considerations To Know About التحليل التنبئي
أفضل برنامج لإدارة تعويضات الحوافز
تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.
إذ تتسم هذه الأدوات بالسرعة، وتتيح كشف الأنماط المختلفة للبيانات والتنبؤ منها. من أبرز برامج التحليل الإحصائي:
تمويلتستفيد شركات الصناعة المالية من التحليلات التنبؤية للعديد من الأنشطة، بما في ذلك اكتشاف الاحتيال والوقاية منه، وتقييم المخاطر، وتقسيم العملاء، ونمو الإيرادات، ورضا الموظفين، وغير ذلك الكثير.
يتضمن ذلك اختيار الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث التحليل التنبئي إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
الآن، دعونا نلقي نظرة على الطرق التي تستخدمها التحليلات التنبؤية لاكتشاف ما قد يحدث في المستقبل. وسأقوم بإدراجها في الخطوات التالية.
تُستخدم تقنيات مثل التحقق المتقاطع والتمهيد لتقييم دقة النموذج وقابليته للتعميم.
حاسبة العمولة النسبية
نماذج شجرة القرار:إنهم يستخدمون العقد التي تمثل الفروع في عملية اتخاذ القرار، تمامًا مثل الطريقة التي يفكر بها البشر.
أوبونتو منذ بداياته. يمكنك متابعته على تويتر عبر بونجوتراكس
ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.
المحللون الماليون: يستخدم الخبراء الماليون التحليلات التنبؤية للتنبؤ بأسعار الأسهم وتقييم مخاطر الائتمان وتحسين استراتيجيات الاستثمار.
نأمل أن يساهم هذا المقال في فهم أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي.